Гайд рекомендует версию 3.10, но не думаю, что будут проблемы с версией 3.11, которая сейчас является стабильной.
С питоном так не работает. Надо смотреть на версии библиотек, на которых написаны модели. Тот же торч зачастую отстаёт на одну-две версии питона от актуальной, и для последней просто не собран
вчерашние попытки запуска на GT 710 привели меня к этому. Архитектура CUDA gt 710 3.5. а PyTorch поддерживает с 3.7. Вроде аргумент --skip-torch-cuda-test" должен пропускать проверку CUDA,но его то не видит то при выделении не распознает. А аргументы --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test" должны перекидывать обработку на ЦП но ему все еще не нравиться CUDA ядра видеокарты
Комментарии
Вот это отличная тема👍
Годно, спасибо!
С питоном так не работает. Надо смотреть на версии библиотек, на которых написаны модели. Тот же торч зачастую отстаёт на одну-две версии питона от актуальной, и для последней просто не собран
Вай как круто, на праздниках можно будет посидеть потыкать, спасибо)
О, вот это годнота! Это прям то что нужно)
На нвиде как всегда всё просто, следуй англогайду и всё, вот бы запилил кто понятный и работающий гайд для амдэшек
ну че попробовать что-ли на моей Gt 710 с двумя гигами...
вчерашние попытки запуска на GT 710 привели меня к этому. Архитектура CUDA gt 710 3.5.
а PyTorch поддерживает с 3.7.
Вроде аргумент --skip-torch-cuda-test" должен пропускать проверку CUDA,но его то не видит то при выделении не распознает.
А аргументы --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test" должны перекидывать обработку на ЦП но ему все еще не нравиться CUDA ядра видеокарты