Гайд по правильному промпт-крафтингу универсальных стилей для Stable Diffusion + промпт + арты в конце

Софт, Женские трусики, было бы о чём писать там в общем-то. Вот все нужные теги, на которых были тренированы аниме модели.
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups

Anzhc, а как самому тренить модель?

Женские трусики, Быть богатым, очевидно. Для плебсов как мы такое не по силам. Там требуется более 30 гигов памяти видеокарты, что не доступно на консумерских, максимум 24 на 3090/4090.

Нам доступен только максимум файн-тюн уже тренированных моделей. И тот, в зависимости от типа тренировки только для обладателей 3080+.
ЛОРА можно тренировать на 6 гигах(но это не точно), но лучше 8. Но я не могу сказать, насколько это эффективно для крупного изменения модели. Я максимум делал на 620 картинках, это относительно очень небольшой файн-тюн, который многому не научит, использовал для улучшения общего качества генераций.
Про Дримбут не скажу, так как это случай, где нужно хотя бы 10 гигов, которых у меня нет. Но людям ЛОРА вроде заходит больше, но появилась она недавно, поэтому прямо разницу пока назвать трудно.

Можно сильно изменять генерацию с помощью надстройки в виде гиперсетей, но саму модель это не тренирует.
Эмбеддинги позволяют создать знание о чём-то конкретном через тренировку инверсии, но это так же не меняет модель, а позволяет добавлять новые токены, но отдельно от модели, хоть и работать они будут лучше всего с той, на которой тренированы.

Ни одна из вышеперечисленных тренировок не работает на 4 гигах. 6 это самый минимум, и тот, только для эмбеддингов и, возможно, ЛОРА, но это не реалистично проводить крупную тренировку на медленных и слабых видеокартах.

Женские трусики, Но всё, что я написал, верно на текущий день. Развивается всё быстро, не помню, что бы какие-то новые техники не открывались реже раза в неделю. Постоянно исследуются новые пути оптимизации.
Когда я вкатывался в генерации, даже что-то простое можно было генерировать минимум на 6 гигах памяти, а сейчас можно даже на 2 гигах.

Хотя тренировки вряд ли опустятся ниже 4х, ибо это стандартный размер SD 1.x-базированных моделей.

Для референса, SD 1.х линейка моделей относительно очень компактная, всего 860 миллионов параметров. Дальше будет только больше. Языковые модели уходят в миллиарды, некоторые в сотни миллиардов, и хостятся только на кластерах.
SD 2.x уже весит 5 гигов, имеет не сильно больше параметров, около 869 миллионов что ли, не помню.

Нужно смотреть, если кто-то найдёт способ тренировать только несколько слоёв одновременно, в зависимости от лимита памяти, хотя... Вроде бы это и есть техника тренировки Дримбута на менее чем 24 гигах, сливая крупную часть данных в оперативную память... Сложно сказать, как скоро появится более жёсткая оптимизация.

Но для конкретно тренировки моделей, именно с нуля, базы, оптимизаций не видел. Да и не под силу это всё-таки для личного пользования, по крайней мере моделей на уровне SD. Там же тренировки на миллиардах картинок идут.